Pax, Schweizerische Lebensversicherungs-Gesellschaft AG

Data Scientist (w/m/d) 80 - 100%, Basel

Start:Sofort
Anstellungstyp:Festanstellung

Dein Gestaltungsbereich

  • Du gestaltest die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mit.
  • Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen gemeinsam mit einem engagierten Team.
  • Du entwickelst analytische Datenmodelle auf unserer kuratierten Datenschicht (Gold Layer) und schaffst damit eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen.
  • Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams in durchdachte Daten- und Reporting-Lösungen.
  • Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI und machst komplexe Zusammenhänge verständlich und nutzbar.
  • Du stellst die fachliche Qualität und Plausibilität von Datenmodellen, Reports und Auswertungen sicher.
  • Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unserer Self-Service-Möglichkeiten für die Fachbereiche mit.
  • Du bringst deine analytische Perspektive bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft ein und identifizierst Potenziale für neue datengetriebene Lösungen.
  • Du arbeitest eng mit dem Data Engineering Team, den Fachbereichen und den Product Ownern zusammen und trägst dazu bei, aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.

Dein Erfahrungsschatz

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
  • Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
  • Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
  • Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
  • Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
  • Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.

Einfach fragen Michael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.

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